故障样本相关论文
近年来,国内外在机械工程领域开展了大量针对机械系统主轴、齿轮、轴承的损伤故障诊断研究,提出了诸多基于智能诊断的高精度、高可......
伴随我国经济发展突飞猛进,电气化的应用越来越广,异步电动机因其经济、安全、高效、低耗被广泛应用于工业生产的各个领域。电动机......
【摘 要】故障样本选取是开展测试性验证试验首要的、重要的环节，是测试性验证试验设计的重要内容之一。分析表明现有的测试性验证......
基于机器学习的温度预测模型的预测准确度依赖于故障样本,而发电厂的故障样本较少,不同电厂的故障样本往往不能通用。提出故障样本......
深入分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性，得出当发电机发生匝间短路故障后，若端电压和有功功率保持不变时，无功功率会......
首先完善直接空冷凝汽器的故障样本，然后提出将灰色关联度分析应用于凝汽器的故障诊断。并通过诊断实例，阐述了该方法的具体实现，验证......
脐带缆内液体发生泄漏后,漏点的查找和定位一直是水下生产控制系统难以解决的技术难题。本文提出了针对脐带缆内液控管线发生单点......
人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统.本文采用Levenberg-Marquardt算法建立了......
提出一种带故障样本的弹性双阈值SVDD在线故障诊断算法,该算法从故障样本使用、实时样本划分以及训练样本更新三个方面对传统在线S......
分析了发电机发生转子绕组匝间短路故障后的电磁特性,得到识别故障的特征,根据在确定状态下,发电机磁势保持不变,运用人工神经元网......
风机作为船舶工业领域的关键设备,对正常生产有很重要的作用。当前的诊断方法尚难以对风机实现整个故障状态空间上的实时状态监测......
针对柴油机故障诊断研究中缺乏故障样本的问题,本文提出了一种利用故障所引起的气缸间性能差异实现柴油机智能诊断的方法。将柴油......
模糊C均值算法（Fuczzy C-Means，FCM）就是使得被划分到同一簇或同一类的对象之间相似度最大，而不同簇或类的对象之间的相似度最小，从而可......
由于测试性虚拟试验具有成本低、效率高、风险小、故障注入受限少等优点,故障样本量几乎不受限制,可有效弥补测试性实物试验的不足......
光伏电站由数量庞大的光伏组件构成,因复杂的生产工艺及艰苦的工作环境,光伏系统直流侧故障频发,直接影响到光伏系统的发电效益。......
随着当前经济的发展,人们的用电需求不断上升,供电企业不仅需要确保电网在正常状态下的安全稳定运行,同时需要对供电运行中出现的......
通过故障数据建立可靠性模型反映系统可靠性状态的变化具有一定的滞后性,随着发动机可靠性水平的不断提高,对航空发动机进行可靠性......
针对测试性试验故障样本选择时影响因子考虑不全面、抽样方法工程应用性不强、影响因子权值主观性较强等问题,提出基于故障模式多......
